كيف تكون الميتارولز مفيدة في تعدين قواعد الجمعيات؟

جدول المحتويات:

كيف تكون الميتارولز مفيدة في تعدين قواعد الجمعيات؟
كيف تكون الميتارولز مفيدة في تعدين قواعد الجمعيات؟

فيديو: كيف تكون الميتارولز مفيدة في تعدين قواعد الجمعيات؟

فيديو: كيف تكون الميتارولز مفيدة في تعدين قواعد الجمعيات؟
فيديو: METARULE meaning in English | Whats the Meaning of METARULE Definition, Synonyms and use 2024, مارس
Anonim

تم اقتراح ودراسة نهج استخراج البيانات الموجهة بالقاعدة الوصفية والذي يطبق القواعد الوصفية كدليل فيإيجاد قواعد الارتباط متعدد المستويات في قواعد البيانات العلائقية الكبيرة. القاعدة الوصفية عبارة عن قالب قاعدة على شكل P1 ². … واجهة تحدد مجموعة البيانات ذات الصلة بمهمة تعدين معينة.

ما هي أهمية التنقيب عن قواعد الجمعيات؟

في التنقيب عن البيانات ، تعد قواعد الارتباطمفيدة لتحليل سلوك العملاء والتنبؤ به. يلعبون دورًا مهمًا في تحليلات العملاء وتحليل سلة السوق وتجميع المنتجات وتصميم الكتالوج وتخطيط المتجر. يستخدم المبرمجون قواعد الارتباط لبناء برامج قادرة على التعلم الآلي.

لماذا مبدأ Apriori مفيد في تعدين قواعد الجمعيات؟

Apriori عبارة عن خوارزمية للتعدين المتكرر لمجموعة العناصر وتعلم قواعد الارتباط عبر قواعد البيانات العلائقية. تتم متابعةعن طريق تحديد العناصر الفردية المتكررة في قاعدة البيانات وتوسيعها إلى مجموعات عناصر أكبر وأكبر بطولحيث تظهر مجموعات العناصر هذه بشكل كافٍ في قاعدة البيانات.

كيف يتم استخراج قواعد الارتباط من قواعد البيانات الكبيرة؟

تعدين قواعد الارتباط في قاعدة بيانات كبيرة هي المهمة الصعبة. تستخدم خوارزمية Aprioriعلى نطاق واسع لاكتشاف مجموعات العناصر المتكررة من قاعدة البيانات. … كما أنه يتعامل مع قاعدة بيانات كبيرة بكفاءة من الخوارزميات الموجودة.

ما هو التقليم في تعدين الجمعيات؟

توفر كفاءة خوارزميات التعدين لقواعد الارتباط الحالية عددًا كبيرًا من القواعد المسلمة التي لا يمكن للمستخدم استغلالها بسهولة. … ثم ، تستخدم خوارزمية التقليم هذهالتبعيات لحذف القواعد الاستنتاجيةوالاحتفاظ بالقواعد التمثيلية فقط لكل مجموعة.

موصى به: